Quelle: Research Bite des XM Institute (Mai 2026) + LinkedIn-Diskussion. Was sind „Vintage LLMs“? Sprachmodelle, die nur Texte bis zu einem fixen Stichjahr sehen (z. B. 1913, 1930). Sie werden from scratch trainiert – ke …
Quelle: LinkedIn-Post (30.04.2026) 1. Was gerade passiert Unternehmen ersetzen in großem Stil Menschen durch „KI-gestützte Prozesse“. Die Hoffnung: niedrigere Kosten, schnellere Abläufe, besserer ROI. Die Realität: Es dr …
Ausgangspunkt: LinkedIn-Beitrag (23.04.2026) über die Frage „Macht KI uns dümmer?“. Die Antwort: Nein – solange wir zwischen drei Ebenen des Denkens unterscheiden. 1. Drei Ebenen des Denkens Strategisch (#Wozu) – Sinn, Z …
Quelle: LinkedIn-Post von Hendrik Hemken (05.04.2026) Das Problem 600+ Markdown-SOPs, Blog-Entwürfe, Projekt-Notes. Jeder Claude-Run müsste eigentlich das komplette Dokument lesen, obwohl häufig nur ein Pitch, eine Zusam …
Quelle: LinkedIn-Post von Micha Gross „Wieviel RAM braucht ein lokales KI-System?“ (31.03.2026) 1. Erst unterscheiden: VRAM vs. RAM VRAM (Grafikkarte) bestimmt, welche Modellgröße du in voller Geschwindigkeit fahren kann …
Angelehnt an Holger Wölfles LinkedIn-Post vom 28.03.2026 RAG (Retrieval Augmented Generation) heißt übersetzt: „Die KI schaut erst in deinen Wissensordner, bevor sie antwortet.“ Damit das klappt, braucht es drei Dinge – …
Quelle: Christian R., LinkedIn-Post „Claude Software + AI“ (28.03.2026) Was Christian zeigt Drag & Drop statt Code: Claude-Software-Builder erlaubt komplette Workflows (Formulare, Buttons, API-Calls) direkt im Chat. …
Quelle: ARC Prize Foundation, „ ARC-AGI-3 Preview: 30-Day Learnings “ (27.03.2026) 3 schnelle Takeaways Menschen > Agenten – Über 1.200 Spieler:innen haben 3.900 Runs absolviert, viele „speedrunnen“ die Level auf theo …
Konstantin Arshinsky (KI & Cybersecurity) erinnert auf LinkedIn daran, dass sich Supply-Chain-Angriffe im KI-Zeitalter verdoppeln: klassische Software-Lieferkette plus neue Ebenen (Modelle, Daten, Toolchains). Hier d …
Der Reddit-Thread ( r/aiagents ) und das GitHub-Repo 666ghj/MiroFish werden gerade massiv geteilt. Grund: Das Projekt verspricht eine „A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything“. Klingt nach M …